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未來十年 群體智能或將是人工智能的下一突破口

未來十年 群體智能或將是人工智能的下一突破口

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人工智能朗讀:

未來十年將會有全新的計算機架構推出,而群體智能也將是人工智能的下一個突破口。

深圳特區報2019年6月28日訊(記者聞坤)擁抱智能,方能計算未來。昨日在深圳舉行的國際智能計算機大會上,院士專家認為,當前世界格局正在發生深刻變化,智能計算正在引領新一波電子信息技術創新,重塑世界格局,這樣的新時代,也正是超級計算機的黃金時代。未來十年將會有全新的計算機架構推出,而群體智能也將是人工智能的下一個突破口。

未來十年全新計算機架構“爆發”

中國工程院院士、中科院計算所首席科學家、曙光信息產業股份有限公司董事長李國杰發表題為《對智能超級計算的幾點認識》的演講。在報告中,李國杰院士對智能計算做了一些歷史回顧,闡述了傳統計算與智能計算的區別。李國杰院士認為,下一個十年將出現的“寒武紀”大爆發,首先要建立智能超算基準測試程序。

李國杰表示,結構越復雜算法就可以越簡單,人類大腦有智能是因為大腦的結構非常復雜。未來人工智能需要的不僅僅是計算能力,需要更復雜的硬件結構,可能發明新的智能計算機,但至少最近20年內智能超算是要高度重視的研究方向。

對智能超算的未來研究方向,李國杰進一步預測,未來十年是體系結構的黃金時期,學術界和工業界計算機架構師將迎來一個激動人心的時代。未來十年應該有IBM360和RISC一樣重大的體系結構發明,中國學者應該做出不愧于時代的貢獻。

李國杰還表示,大數據和人工智能對存儲帶寬的要求越來越高,未來的計算機結構要改變傳統的馮·諾伊曼架構。一種是在組變存儲器實現神經網絡計算,在存儲里做深度學習,功耗可以降低20倍,速度提高50倍。另一種是采用3D堆疊,就是在處理器周期堆疊更多的存儲器件。希望從超算到大數據、人工智能有一套標準,有一把尺子衡量技術,將影響力從學術界延伸至產業界。

群體智能是下一個突破口

微處理器如何發展?中國科學院院士、軍事科學院院長楊學軍認為,模擬和數字混合會是未來的“興奮點”。在《micROS:機器人的“新腦”》的演講中,楊學軍認為,科學技術已進入“智能爆炸”時代,人工智能和其它科學技術的交叉融合正在引發“機器人革命”。

楊學軍表示,機器人操作系統將成為“機器人革命”的引擎,是機器人實現自主行為、群體協同和人機共融的“新腦”,已成為世界各大國競爭的戰略制高點技術,發展極為迅速。

“能夠適應環境的群體智能是人工智能的下一個突破口。”楊學軍提出,要設計全新的技術軟件micROS,是一種多態智能集群機器人的操作系統。他認為這樣一個操作系統的科學問題是:自主行為與群體智能。

“希望沿著這三個階段突破問題和算法。”楊學軍表示,他們希望群體智能的人工智能算法按幾個階段進展:一是破解智能結構性自聚合機理;二是環境適應性,任務適應性,自組織機理;三是自演化機理的涌現性。

深圳加快布局下一代超算

當前,超級計算機正在快速進入智能化時代。據研究機構Hyperion Research預測,到2022年,全球超級計算機市場有望較2017年的規模翻番,達到95億美元。大會主席馮圣中表示,目前新一代智能超級計算機成為計算機產業國際競爭的標桿,它是實現科技創新的大國重器,是促進科技創新的重要信息基礎設施。

目前,深圳也在加快布局下一代超級計算機。深圳市“十三五”規劃綱要中提出,促進國家超級計算深圳中心提升發展。2018年的政府工作報告中也提出,啟動大科學裝置群建設,推進國家超算深圳中心二期建設。據透露,E級計算機有望2022年落戶深圳。

[責任編輯:田志強]
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